Stormflodsverificering
Baggrund
English version
DMIs operationelle stormflodsmodel

DMIs stormflodsmodel DMI-BSHcmod beregner havets cirkulation i 3 dimensioner, og de deraf følgende vandstandsændringer i Nordsø-Østersø området, forårsaget af vind og lufttryk (beregnet med en numerisk vejrmodel) og tidevand. Modellen beregner også hydrografi (temperatur, saltholdighed, isdække), som funktion af ferskvandstilførsel, solindstråling og varmeudveksling med atmosfæren. Modellen forudsiger vandstand generelt, men benyttes især til at forudsige stormfloder, dvs. ekstremt høj vandstand. Prognoserne rækker 2½ døgn frem i tid.

DMI-BSHcmod er udviklet ved Bundesamt für Schiffahrt und Hydrographie (BSH) i Hamburg, Tyskland.

Modelbeskrivelse (html)

Geografisk område og beregningsnet

Testmodeller / Exchange modeller

DMI anvender også andre havmodeller, der beregner vandstand i Nordsø-Østersø området. Vi har to 2-dimensionelle stormflodsmodeller, som begge regelmæssigt beregner prognoser for vandstand langs de danske kyster, og bliver verificeret på samme måde som den operationelle model. Dermed kan vi løbende holde øje med, hvilken model der er bedst egnet til at anvende i varslingen.

DMI modtager vandstandsprognoser fra en række institutter vi samarbejder med. Disse prognoser kan også anvendes i en varslingssituation.

Vandstandsmålere

Data fra alle danske vandstandsmålere der sender til DMI i sand tid bliver rutinemæssigt gemt. Der er DMIs egne data, samt data fra Kystdirektoratet, Farvandsvæsenet, og en række lokale autoriteter (havne, kommuner, ..).

Stationsliste

Danske vandstandsmålere

Verifikation

Kvaliteten af DMIs vandstandsprognoser beregnes for et kalenderår ad gangen, ved at sammenligne beregnet/forudsagt vandstand med målinger fra danske kyststationer. Der sker hvert år i januar måned, og afrapporteres på dette websted. Prognoser fra andre institutters modeller verificeres også, og bliver sammenlignet med DMIs.

Derudover opdateres et særligt fejlmål Q (se nedenfor), som er fejlen på højvandsprognoserne. en gang hver måned.

Statistiske fejlmål

Vi beregner fejlstatistik for alle stationer med en rimelig datadækning i vintersæsonen.

Standard fejl
Standard fejlen (residualet) er forskellen mellem observeret og forudsagt vandstand til et givet tidspunkt.
Middelfejl (bias), r.m.s. fejl (rms), forklaret varians (ev) og korrelationskoefficient (cc) bliver beregnet for hver enkelt station, som en funktion af prognoselængden.

Spidsfejl
Spidsfejlen (pe) er forskellen mellem det højeste målte og det højeste forudsagte højvande under en given storm. Det faktiske og det forudsagte tidspunkt for højvandet kan afvige fra hinanden med nogle få timer.
Spidsfejlen bliver beregnet for de 10 højeste højvande ved hver station, adskilt af mindst én tidevandsperiode. Eventuelle falske alarmer undersøges ikke. En såkaldt peak bias (pb), og peak % bias (pb%), er middelværdien af spidsfejlen over de 10 storme.

Nøgletal
Fås ved at midle de ovenstående fejlmål over fast sæt af stationer.

Kvalitetsmålet Q
For så enkelt som muligt at beskrive kvaliteten af stormflodsmodellen, defineres et enkelt tal Q. Q er middelværdien af den absolutte procentvise spidsfejl for de 3 højeste højvande ved 18 faste stationer. Q beregnes månedligt, som en løbende 12-måneders middelværdi. Q gælder således for et år ad gangen. Dette fejlmål indgår i DMIs resultatkontrakt med Klima- og Energiministeriet.

....................

Jacob Woge Nielsen - 26. januar 2010